Methodik
Diese Seite beschreibt, wie Nomicho den Blutalkohol schätzt, dazu einen Zustand, eine geschätzte Spanne, eine Vorausschau und eine Kater-Schätzung für den nächsten Morgen. Jeder Teil beruht auf veröffentlichter Forschung, im Text belegt und am Ende vollständig aufgeführt. Die Seite richtet sich an alle, die unsere Arbeit überprüfen möchten: neugierige Nutzerinnen und Nutzer, Journalistinnen und Journalisten, Fachleute aus der Medizin und Gutachtende.
Schätzung, keine Messung. Nomicho ist ein Hilfsmittel zur Selbstbeobachtung, das auf den Drinks beruht, die du selbst einträgst. Es ist kein Alkoholtester, keine Instanz für die Frage, ob du fahren kannst, und keine medizinische Beratung. Echte Werte schwanken stark zwischen Menschen und Situationen. Fahr nach dem Trinken nie, auch nicht nach wenig.
Zur Einheit. Die Rechnung läuft durchgehend in % w/v (Gramm Ethanol pro 100 mL Blut). In Deutschland, Österreich und der Schweiz zeigt die App den Wert in Promille: 0,1 % entspricht dort 1 ‰. Streng genommen bezieht sich das rechtsmedizinische Promille auf Gramm pro Kilogramm Blut und liegt rund 5 % niedriger. Die einfache Umrechnung zeigt daher einen etwas höheren Wert an, in die vorsichtige Richtung.
1. Was es ist und was nicht
Aus deinem Körperprofil und einer Liste deiner eingetragenen Drinks mit Uhrzeit (Menge und Alkoholgehalt, optional eine Trinkdauer und eine Angabe zum Essen) berechnet Nomicho einen zentralen Schätzwert in % w/v (Gramm Ethanol pro 100 mL Blut), eine untere und obere geschätzte Spanne, einen Zustand (ein Wort, keine Zahl), eine Richtung (steigend, fallend, gleichbleibend), eine Vorausschau, wohin die Session läuft, und getrennt davon eine Kater-Schätzung für den nächsten Morgen.
Es ist eine reine Berechnung aus diesen Eingaben: kein Netzwerkaufruf, keine Messung an deinem Körper. Die App gibt nie ein Urteil ab, ob du fahren kannst, macht keine Gesundheitsversprechen, und sobald eine Session endet, wird ihr Spitzenwert eingefroren (§13), damit eine spätere Profiländerung die Vergangenheit nicht umschreibt.
2. Das Leitprinzip: Fehler zur vorsichtigen Seite
Die wichtigste Eigenschaft des Modells:
Zu spät zu warnen ist der gefährliche Fehler. Wenn das Modell danebenliegt, dann bewusst in Richtung eines höheren geschätzten Blutalkohols, einer früheren Warnung oder einer breiteren Spanne, nie umgekehrt.
Dieser eine Gedanke bestimmt die meisten Entscheidungen unten: eine minütliche Integration, die bei null abschneidet, statt einer geschlossenen Formel (die den Restalkohol am nächsten Tag unterschätzen würde); eine Abbaurate leicht unter dem Durchschnitt gesunder Menschen (ein langsamer angenommener Abbau hält den Alkohol länger „im Blut“); eine Obergrenze der Spanne, die sich an langsamen Abbauern orientiert; Zuverlässigkeitsabschläge, die die Spanne nur verbreitern, wenn dein Profil die Daten verlässt, an denen die Formeln geprüft wurden; und die Anpassung für schnelles Rotwerden, die Warnungen für den großen Anteil von Menschen ostasiatischer Herkunft mit einer wenig aktiven ALDH2-Variante früher auslöst. Wo eine Entscheidung nicht vorsichtig ist, sagen wir das (§14–§15).
3. Eingaben
Einmal erfasst (Pflicht): Geschlecht, Alter (als 5-Jahres-Stufe, gerechnet mit ihrer Mitte), Gewicht, Größe und die Neigung zum Rotwerden (wie leicht du rot wirst, ein Näherungswert für die ALDH2-Aktivität). Das vollständige Geburtsdatum erfassen wir bewusst nicht: Eine Abweichung von ±5 Jahren verschiebt die Schätzung um etwa 3 %, deutlich innerhalb der Unsicherheit der Formeln selbst und des Rauschens im selbst angegebenen Gewicht.
Optional: Körperfettanteil in % (erweiterte Einstellung; ersetzt den geschätzten Körperwasserwert durch einen direkten); eine Angabe zum Essen pro Session (was du gegessen hast und ob du gerade isst, jeweils mit Uhrzeit); Schlafstunden (nur für den Kater); und pro Drink eine Trinkdauer bzw. Endzeit.
Erfasst, aber bewusst nicht in der Blutalkohol-Rechnung verwendet (v1): die Trinkhäufigkeit. Starkes, dauerhaftes Trinken beschleunigt den Abbau etwas (über die Induktion von CYP2E1; Cederbaum 2012), aber ein selbst angegebenes „täglich“ kann einen induzierten Abbau nicht von einem Bier zum Abendessen unterscheiden. Eine Beschleunigung auf schwacher Grundlage würde die Schätzung senken, also in die gefährliche Richtung. Deshalb verzichten wir darauf.
4. Ablauf
Für einen bestimmten Zeitpunkt wird der Blutalkohol aus allen Drinks der vorangegangenen 24 Stunden berechnet:
Schritt 1 Verteilungsvolumen V (Liter) Watson (M) / Forrest (F) / Körperfett-Variante
Schritt 2 Reiner Alkohol pro Drink (g) Menge × Alkoholgehalt × 0.789
Schritt 3 Aufnahme pro Drink (g/min) Rampe nullter Ordnung × Bioverfügbarkeit; optional über die Trinkdauer verteilt
Schritt 4 Abbau + Integration minütlich: BAC = max(0, BAC + aufgenommen/(10·V) − β/60)
Schritt 5 Zustand Schwellenleiter, bei Rotwerden verschoben (nur Beeinträchtigungsstufen)
Schritt 6 Geschätzte Spanne Hülle aus langsamem/schnellem Abbau + Breite um die Spitze
Schritt 7 Richtung / Vorausschau / Tempo Vorwärtsintegration der bisherigen Drinks + ein stetiger Tempostrom
Jeder Schritt unten trägt eine Vertrauensstufe (hoch / mittel / niedrig), die angibt, wie gut seine Parameter belegt sind. Die Parameter jedes Schritts sind dort belegt, wo sie auftauchen. Wie sie zusammengesetzt werden (die minütliche numerische Integration, das gleitende 24-Stunden-Fenster, das Abschneiden bei null), ist unsere eigene Umsetzung des üblichen Modells nullter Ordnung nach Widmark und keine eigene Quelle.
5. Schritt 1: Verteilungsvolumen V · Vertrauen: hoch
Auf wie viel Körperwasser sich der Alkohol verteilt. Geschlechtsspezifische Formeln, der heutige rechtsmedizinische Standard (Maskell et al. 2020).
Männlich, Gesamtkörperwasser (Watson, Watson & Batt 1980):
TBW (L) = 2.447 − 0.09516·Alter + 0.1074·Größe_cm + 0.3362·Gewicht_kg
V (L) = TBW / 0.806
Weiblich, Forrest in der Neuableitung von Searle 2014:
BMI = Gewicht_kg / (Größe_m)²
Vd_kg = 0.9367 − 0.0124·BMI (Liter Verteilungsraum pro kg)
V (L) = Vd_kg · Gewicht_kg
Optional mit Körperfettanteil (Walling & Schwartz 2024):
FFM (kg) = Gewicht_kg · (1 − Körperfett% / 100)
TBW (L) = FFM · 0.732
V (L) = TBW / 0.806
Konstanten: 0,806: Vollblut besteht zu etwa 80,6 % (Masse) aus Wasser (die übliche rechtsmedizinische Umrechnung von Körperwasser auf Blut); 0,732: fettfreie Masse besteht zu etwa 73,2 % aus Wasser.
Diese Formeln sind am besten geprüft für etwa BMI 18,5–30 und ein Alter von 20–60 Jahren (Maskell et al. 2020). Außerhalb davon driftet der zentrale Schätzwert, und bei einem schlanken Profil mit niedrigem BMI neigt der Größenterm dazu, den Blutalkohol zu unterschätzen, also in die gefährliche Richtung. Der zentrale Wert bleibt, wie er ist (er ist unsere beste mittlere Schätzung). Genau diesen Bereich sollen aber die Kante für langsamen Abbau (§10) und die Zuverlässigkeitsabschläge (§10) nach oben absichern.
6. Schritt 2: Menge reinen Alkohols · Vertrauen: hoch
reiner_Alkohol_g = Menge_ml · (Alkoholgehalt% / 100) · 0.789
0,789 g/mL ist die Dichte von Ethanol bei 20 °C (NIST Chemistry WebBook), näher an der Wirklichkeit als die gerundeten 0,8 aus Verbraucherangaben. Der größte Fehler in der Praxis liegt vor dem Modell: deine eigene Angabe zu Menge und Stärke. Das gilt für jedes Werkzeug zum Selbsteintragen und fließt als Rauschen in der Alkoholmenge in die Spanne ein (§10). Die Rechnung kann es nicht beseitigen.
7. Schritt 3: Aufnahme · Vertrauen: mittel bis hoch
Der aufwendigste Teil des Modells, und der Teil, der am stärksten davon abhängt, ob du beim Trinken isst. Der Alkohol jedes Drinks gelangt entlang einer Rampe nullter Ordnung vom Magen ins Blut: Ein Drink mit G Gramm über eine Rampe von R Minuten liefert G/R Gramm pro Minute, bis er aufgebraucht ist. Seine Spitze liegt daher am Ende der Rampe. Ein Bioverfügbarkeitsfaktor ≤ 1,0 zieht den Alkohol ab, der nach dem Essen schon beim ersten Durchgang abgebaut wird.
Parameter je nach Essen:
| Zustand | Rampe (min) | Bioverfügbarkeit (M) | Bioverfügbarkeit (F) |
|---|---|---|---|
| Nüchterner Magen | 30 | 1,00 | 1,00 |
| Snack (~210 kcal) | 40 | 0,85 | 0,85 |
| Volle Mahlzeit (~460 kcal) | 50 | 0,71 | 0,66 |
Die Rampen stützen sich auf gemessene Zeiten bis zur Spitze nüchtern und nach einem Snack (Veasey et al. 2020; abgeglichen mit den Zeiten je Getränkeart bei Mitchell et al. 2014). Die Rampe für eine volle Mahlzeit orientiert sich an einer moderaten gemischten Mahlzeit von ~460 kcal (Oshima et al. 2012) statt an einer größeren Testmahlzeit. Nüchtern beträgt die Bioverfügbarkeit 1,0: Wir nehmen ohne Essen keinen Verlust beim ersten Durchgang an (die vorsichtige Annahme mit der höchsten Spitze).
Die Wirkung des Essens lässt nach, während sich der Magen leert. Die Magenentleerung ist die größte einzelne Quelle für Unterschiede in der Aufnahme zwischen Menschen (Holt 1981). Jede Angabe zum Essen hat eine Uhrzeit und eine Stärke, die von vollem Schutz zurück zu den Werten für nüchtern abklingt: exponentiell bei einem Snack (Halbwertszeit ≈ 87 min, gestützt auf die Magenentleerung nach flüssigen Mahlzeiten bei Hopkins et al. 2013), und bei einer vollen Mahlzeit zuerst verzögert, dann linear (eine kurze Zerkleinerungsphase, danach ein allmähliches Abklingen). „Isst gerade“ baut den Schutz dagegen über die Mahlzeit auf, bevor er nachlässt.
Über die Trinkdauer verteilt (Endzeit) · Vertrauen: mittel. Standardmäßig zählt ein Drink als ein Zeitpunkt zur eingetragenen Uhrzeit. Gibst du eine Endzeit an, wird die Aufnahme gleichmäßig über diese Spanne verteilt (eine Teilportion pro Minute, jede mit demselben Weg durch den Magen, aufsummiert). Weil das Verteilen die berechnete Spitze senkt, also nicht vorsichtig ist, passiert es nie stillschweigend: Es braucht deine Eingabe (oder eine ausdrücklich gewählte Voreinstellung, die den Kompromiss offenlegt) und ist auf 2 Stunden begrenzt. Eine Trinkdauer ist eine unüberprüfbare Selbstangabe, und nach etwa 2 Stunden könnte der Abbau eine echte Spitze verschwinden lassen. Die Spanne nutzt immer die Magenrampe, nicht die Trinkdauer, sodass diese Wahl sie nie fälschlich verengen kann.
Gelten „hat gegessen“ und „isst gerade“ zugleich, nimmt das Modell die schützendere einzelne Wirkung, nicht die Summe. Das rechnet gestapeltes Essen zu gering an und sagt daher eine etwas höhere Spitze voraus. Bewusst vorsichtig.
8. Schritt 4: Abbau und Integration · Vertrauen: hoch
β = 0.015 %/h (konstant)
0,015 %/h ist ein gut belegter Durchschnitt für Menschen, die moderat und gesellig trinken (Jones 2010). Er liegt leicht unter den Mittelwerten gesunder Gruppen, der angenommene Abbau ist also etwas langsam, in Richtung früherer Warnung. Der Abbau gilt als nullter Ordnung (konstante Rate), die übliche Behandlung nach Widmark in der Rechtsmedizin, gültig über den Bereich, in dem diese App arbeitet (Cederbaum 2012). Für selbst angegebenes starkes Trinken gibt es keine Beschleunigung (§3).
Der Blutalkohol wird Minute für Minute über ein gleitendes 24-Stunden-Fenster aufgebaut, sodass Alkohol, der vom Vortag noch vorhanden ist, automatisch berücksichtigt wird:
BAC = 0
für jede Minute vom Fensteranfang bis jetzt:
aufgenommen = Σ (minütliche Aufnahme aus jedem aktiven Drink)
BAC = max(0, BAC + aufgenommen/(10·V) − β/60)
Das Abschneiden bei null und der minütliche Durchlauf sind wichtig: Eine Abkürzung über eine geschlossene Formel würde den Abbau auch in Zeiten weiter abziehen, in denen der Wert längst null war, und so den Startwert des nächsten Tages unterschätzen, die gefährliche Richtung. Drinks, die mehr als 24 Stunden zu spät eingetragen werden, zählen in deinen Tagebuch-Summen, aber nicht in der Rekonstruktion des Blutalkohols (sie sind längst abgebaut; sie einzurechnen würde einen früheren Wert erfinden).
9. Schritt 5: Zustand · Vertrauen: hoch (Leiter) / niedrig (Stärke der Rotwerden-Anpassung)
Das ordnet einer Zahl ein Wort für die Hauptansicht zu. An der Zahl selbst ändert es nichts.
Schwellen (% w/v) = 0.02, 0.05, 0.10, 0.15, 0.20
nüchtern < 0.02
es wirkt 0.02 – 0.05
beschwipst 0.05 – 0.10
betrunken 0.10 – 0.15
drüber 0.15 – 0.20
über der Grenze 0.20 – 0.25
Alkoholvergiftung 0.25 – 0.30
schwere Alkoholvergiftung ≥ 0.30
In Promille entspricht das 0,2 / 0,5 / 1,0 / 1,5 / 2,0 ‰.
Anpassung bei Rotwerden (Näherung für ALDH2): Für Menschen, die leicht rot werden, werden die Beeinträchtigungsschwellen gesenkt (× 0,80 bei „ein wenig“, × 0,60 bei „stark“), damit Warnungen früher kommen. Rund 40 % der Menschen ostasiatischer Herkunft tragen eine wenig aktive ALDH2-Variante (Chen et al. 2022): Acetaldehyd sammelt sich an, derselbe Blutalkohol fühlt sich stärker an, und Wirkung (und Kater) setzen schon bei kleineren Mengen ein (Yokoyama et al. 2005). Die Verschiebung ändert nur das Wort für den gefühlten Zustand, nie den Blutalkohol, denn die körperliche Beeinträchtigung bei einem bestimmten Wert bleibt dieselbe. Die Faktoren 0,80 / 0,60 sind bewusst vorsichtige Schätzungen (die Literatur stützt eine deutliche Verschiebung, beziffert sie aber nicht genau), ausgerichtet auf frühere Warnungen. Die beiden Vergiftungsstufen sind klinische, am Blutalkohol festgemachte Risiken und werden nicht verschoben.
Die Wörter für die Zustände (nüchtern, es wirkt, beschwipst …) sind das eigene, alltagssprachliche Vokabular von Nomicho, keine klinische Skala. Sie beschreiben einen Zustand, ohne ein Verhalten vorzuschreiben. Die Schwellenwerte orientieren sich an üblichen Bändern für Verhaltensbeeinträchtigung und an der Spannweite der international geltenden Promillegrenzen im Straßenverkehr (etwa 0,2–0,8 ‰), nicht an einer einzelnen Studie. Wie die Faktoren beim Rotwerden sind sie eine bewusste, vorsichtige Zuordnung und keine in der Literatur festgelegte Konstante.
10. Schritt 6: Geschätzte Spanne · Vertrauen: mittel
Wo die Rechnung am unsichersten ist, zeigt Nomicho eine Spanne statt einer einzelnen Zahl. Die Spanne ist eine physiologische Hülle, kein statistisches Konfidenzintervall. Deshalb nennt die App sie eine geschätzte Spanne und nie ein Konfidenzintervall.
Sie entsteht aus zwei echten Verläufen um den zentralen Schätzwert (ein langsamer Abbau für die obere Kante, ein schneller für die untere), kombiniert mit einer Breite um die Spitze:
langsam = integrieren mit β = 0.010 (langsamer Abbau → obere Kante)
schnell = integrieren mit β = 0.020 (schneller Abbau → untere Kante)
Spitzenbreite = eine Grundbreite (~0.13) plus einseitige Abschläge, die die
Spanne verbreitern, wenn BMI, Alter, Gewicht oder das jüngste
Trinktempo die geprüfte Mitte verlassen
oben = Mitte + √(langsamΔ² + Spitzenbreite²)
unten = max(0, Mitte − √(schnellΔ² + Spitzenbreite²))
Die Kante für langsamen Abbau erreicht null später als der zentrale Wert, sodass die Obergrenze noch eine Weile über null bleibt, nachdem die Mitte rechnerisch null erreicht hat. Die Frage „Bin ich wirklich schon bei null?“ wird dadurch von vornherein vorsichtig beantwortet. Der Bereich für den Abbau (0,010–0,020 %/h) stammt direkt aus der veröffentlichten Streuung in der Bevölkerung (Jones 2010; Dettling et al. 2007). Wir verschieben ihn bewusst nicht nach Herkunft, denn die Genetik des Rotwerdens wirkt auf Acetaldehyd, nicht auf die Abbaurate von Alkohol. Die Zuverlässigkeitsabschläge verbreitern nur, und nur, wenn dein Profil die geprüfte Mitte verlässt, nach einem Rahmen zur Fehlerfortpflanzung über Variationskoeffizienten (Searle 2014). Ihre genauen Koeffizienten (die Grundbreite von ~0,13 und die Abschläge für BMI, Alter, Gewicht und Tempo) sind technische Schätzungen, keine in der Literatur festgelegten Konstanten. Die App zeigt eine einzelne Zahl, solange die Streuung klein ist, und wechselt zu einer Spanne, sobald sie wächst.
11. Schritt 7: Richtung, Vorausschau und Tempo · Vertrauen: mittel / niedrig (Tempo)
Eine einzige Berechnung entscheidet, ob die nächste Minute steigt, fällt oder gleich bleibt, damit der Pfeil auf dem Bildschirm der Kurve nie widerspricht. Die Vorausschau beantwortet „Wohin läuft diese Session?“, indem sie deine Drinks bis jetzt nachrechnet und dann mit einem stetigen Zufluss in deinem beobachteten Tempo weiterintegriert, um die Spitze zu verfolgen. Sie erfindet bewusst keine einzelnen künftigen Drinks (es gibt keine vertretbare Annahme, wie groß sie wären). Die nützliche Frage ist: „Steigt es noch, oder ist die Spitze vorbei?“ Das Tempo vergleicht deine Gramm pro Stunde in der Session mit deinem eigenen gleitenden Durchschnitt. Es steuert nur eine sanfte Beschreibung und fließt nie in den Blutalkohol ein.
Dieser Schritt hat mit Absicht keinen Beleg: Die Logik für Vorausschau und Tempo ist eigene Technik der App und eine bewusste Gestaltungsentscheidung (vor allem das Band von ±25 % für ein „ähnliches“ Tempo), nicht aus veröffentlichter Forschung abgeleitet. Wir sagen das lieber offen, als eine Quelle anzudeuten, die es nicht gibt.
12. Kater-Schätzung · Vertrauen: niedrig bis mittel
Das ist ausdrücklich eine Heuristik, kein pharmakokinetisches Modell: eine nachvollziehbare, an der Literatur orientierte Bewertungsregel, die einen Schweregrad von 1–5 ausgibt (Penning et al. 2012), um ihn mit deiner eigenen Angabe am Morgen zu vergleichen. Es ist der Teil des Systems mit dem geringsten Vertrauen. Sie verbindet einen Term für die Menge pro kg, einen Term für Schlafmangel (Devenney et al. 2021), einen Term für die akute Spitze, einen Näherungswert für Begleitstoffe (nach Getränkeart; dunklere Spirituosen erhalten höhere Werte; Rohsenow et al. 2010) und wie betrunken du dich gefühlt hast. Ein Faktor für Rotwerden wirkt nur auf die mengenabhängigen Terme (die Acetaldehyd-Last folgt dem verarbeiteten Alkohol, nicht dem Schlaf). Die Gewichte orientieren sich an veröffentlichter Forschung zum Schweregrad des Katers, in der die gefühlte Betrunkenheit der stärkste einzelne Prädiktor ist (Mackus et al. 2020). Trotzdem ist jede Steigung und jede Grenze ein Platzhalter aus v1, kein kalibrierter Wert. Ein optionaler persönlicher Faktor, gelernt aus dem Verhältnis von tatsächlichem zu vorhergesagtem Kater und auf einen sicheren Bereich begrenzt, passt die Schätzung mit der Zeit an dich an.
13. Eingefrorener Verlauf · Vertrauen: hoch
Der Blutalkohol wird immer aus deinen Drinks neu berechnet, nie gespeichert. Damit eine spätere Profiländerung nicht stillschweigend jede vergangene Kurve verbiegt, speichert jede Session eine Momentaufnahme der Profildaten, die ihre Spitze ergeben haben, und friert sie ein, wenn die Session endet. Die gespeicherte Spitze einer Session lässt sich aus ihren eigenen eingefrorenen Daten nachrechnen, nicht aus dem, was dein Profil später sagt.
14. Annahmen und Vereinfachungen
Zusammengefasst, jeweils mit der Fehlerrichtung, die wir annehmen.
| Annahme | Fehlerrichtung |
|---|---|
| Aufnahme nullter Ordnung (lineare Rampe) statt erster Ordnung | Spitze etwas höher/früher → vorsichtig |
| Konstante Abbaurate; keine Verlangsamung nahe null, keine Beschleunigung bei hohen Werten | Gering; die Kante für langsamen Abbau deckt den Bereich nahe null ab |
| Keine Beschleunigung bei selbst angegebenem starkem Trinken | Beschleunigt den angenommenen Abbau nie → vorsichtig |
| Bioverfügbarkeit nüchtern = 1,0 | Nimmt an, dass aller Alkohol ohne Essen ins Blut gelangt → vorsichtig |
| Essen nach der schützendsten Wirkung, nicht aufsummiert | Rechnet gestapeltes Essen zu gering an → höhere Spitze → vorsichtig |
| Verteilung über die Trinkdauer setzt gleichmäßige Magenkinetik voraus; nur mit ausdrücklicher Eingabe und begrenzt auf 2 h | Spitze etwas höher → vorsichtig |
| Eine Rampe/Bioverfügbarkeit pro Essenszustand; keine Abhängigkeit von Alkoholgehalt oder Kohlensäure | Gemischt; eine dokumentierte Vereinfachung |
| Alter als Mitte einer 5-Jahres-Stufe statt genauem Geburtsdatum | ~3 %, vernachlässigbar |
| Formeln für zwei Geschlechter (andere wählen eine Formel) | Es gibt keine geprüfte neutrale Formel |
| Rotwerden passt nur das Zustandswort an, nie den Blutalkohol | Von vornherein richtig |
| Grundbreite und Abschläge der Spanne sind technische Schätzungen, kein einzelnes veröffentlichtes Konfidenzintervall | Einseitige Verbreiterung; Ziel ~1σ, nicht 95 % |
| Anzeige in Promille als % × 10 statt g/kg | Wert etwa 5 % höher → vorsichtig |
15. Bekannte Grenzen
Offen benannt, nicht versteckt.
- Das Modell setzt einzeln geprüfte Bausteine zusammen; die gesamte Kette wurde selbst nicht an gemessenen Blutalkoholwerten einer Gruppe kalibriert. Das ist der zentrale, ehrliche Vorbehalt. Jede Formel und jeder Koeffizient ist belegt, aber wie gut die ganze Kette trifft, wurde bei unseren Nutzerinnen und Nutzern nicht mit Atem- oder Blutwerten verglichen. Die Spanne, die vorsichtigen Verzerrungen und der Grundsatz „Schätzung, keine Messung“ sind die Absicherung; eine Kalibrierung an einer echten Gruppe steht noch aus.
- Das Ergebnis ist nur so gut wie die Eingaben: deine eigenen Angaben zu Menge, Stärke und Zeitpunkt.
- Die Faktoren für Rotwerden und die Kater-Koeffizienten sind vorsichtige Platzhalter, nicht kalibriert.
- Ungewöhnlich schnelle Magenentleerung (manche Medikamente, Zustand nach Operationen) bekommt zu viel Schutz durch Essen angerechnet. Das wird in v1 nicht erfasst.
- Nicht modelliert: Einfluss von Alkoholgehalt und Kohlensäure auf die Aufnahme, Wechselwirkung von ALDH2 und Essen, Zusammensetzung der Nährstoffe.
- Extreme bei BMI und Alter sind der Bereich, in dem die Körperwasserformeln am ungenauesten sind. Abgefedert durch die Körperfett-Variante, die Spanne und einen Hinweis in der App.
- Die Spanne versucht bewusst nicht abzudecken: Schwangerschaft oder Stillzeit, Medikamente, Leber- oder Nierenerkrankungen, ungewöhnliche Körperzusammensetzung, Flüssigkeitshaushalt, Krankheit oder Zyklus. Sie dafür aufzublähen würde ihre Aufgabe zunichtemachen, im sicheren Bereich eng zu werden. Diese Punkte werden stattdessen in der App gesondert genannt.
16. Quellen
Verteilung und Körperwasser
- Watson, Watson & Batt (1980). Am J Clin Nutr 33(1):27–39. · PubMed
- Searle (2014). Med Sci Law. · PMC
- Maskell et al. (2020). · PubMed
- Walling & Schwartz (2024). · PMC
Menge reinen Alkohols
- NIST Chemistry WebBook, Ethanol (Dichte 0,789 g/mL bei 20 °C). · NIST
Aufnahme und Magenentleerung
- Veasey et al. (2020). · PMC
- Mitchell et al. (2014). · PMC
- Hopkins et al. (2013). · PubMed
- Holt (1981). CMAJ 124(3):267–77. · PMC
- Oshima et al. (2012). Food Nutr Sci 3:732–737. · Volltext
Abbau
Rotwerden (ALDH2)
Prädiktoren für Kater
- Mackus et al. (2020). J Clin Med 9:2. · PMC
- Penning et al. (2012). Psychopharmacology. · DOI
- Rohsenow et al. (2010). · PMC
- Devenney et al. (2021). · PMC
Vertrauen und Spanne
- Dettling et al. (2007). · PubMed